आंकड़ों का संग्रह

कक्षा 11 अर्थशास्त्र - त्वरित संशोधन नोट्स

#### अध्याय: आँकड़ों का संकलन (Collection of Data)

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1. मुख्य परिभाषाएँ (Key Definitions)

• आँकड़े (Data): संख्यात्मक तथ्यों या सूचनाओं का संग्रह जो किसी विशेष उद्देश्य के लिए एकत्र किए जाते हैं।
• संकलन (Collection): अनुसंधान के उद्देश्य के लिए व्यवस्थित रूप से आँकड़ों को इकट्ठा करने की प्रक्रिया।
• अनुसंधानकर्ता (Investigator): वह व्यक्ति जो सांख्यिकीय अनुसंधान की योजना बनाता है और आँकड़े एकत्र करता है।
• गणक / प्रगणक (Enumerator): वह व्यक्ति जो अनुसंधानकर्ता की ओर से वास्तव में मैदान में जाकर आँकड़े एकत्र करता है।
• उत्तरदाता (Respondent): वह व्यक्ति जिससे आँकड़े या सूचनाएं प्राप्त की जाती हैं।

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2. आँकड़ों के प्रकार (Types of Data)

आँकड़े मुख्य रूप से दो प्रकार के होते हैं:

1. प्राथमिक आँकड़े (Primary Data):

• ये वे आँकड़े होते हैं जिन्हें अनुसंधानकर्ता पहली बार शुरुआत से एकत्र करता है।
• ये मौलिक (Original) होते हैं।
• उदाहरण: किसी कक्षा के छात्रों की जेब खर्च का सर्वे।

2. द्वितीयक आँकड़े (Secondary Data):

• ये वे आँकड़े होते हैं जो पहले से ही किसी अन्य व्यक्ति या संस्था द्वारा एकत्र किए जा चुके होते हैं और वर्तमान अनुसंधानकर्ता उनका उपयोग करता है।
• ये मौलिक नहीं होते।
• उदाहरण: जनगणना रिपोर्ट, RBI की रिपोर्ट या समाचार पत्र से लिए गए आँकड़े।

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3. प्राथमिक आँकड़े एकत्र करने की विधियाँ (Methods of Collecting Primary Data)

• प्रत्यक्ष व्यक्तिगत अनुसंधान (Direct Personal Investigation):
• अनुसंधानकर्ता सीधे उत्तरदाता के संपर्क में आता है और आमने-सामने सूचना एकत्र करता है।
• गुण: उच्च शुद्धता, लचीलापन।
• अवगुण: खर्चीला, सीमित क्षेत्र के लिए उपयुक्त।

• अप्रत्यक्ष मौखिक अनुसंधान (Indirect Oral Investigation):
• जब प्रत्यक्ष संपर्क संभव न हो, तब उस व्यक्ति से संबंधित अन्य गवाहों या स्रोतों से सूचना ली जाती है।
• उदाहरण: किसी अपराध या दुर्घटना के मामले में गवाहों से पूछताछ।

• संवाददाताओं या स्थानीय स्रोतों द्वारा सूचना (Information through Correspondents):
• विभिन्न स्थानों पर स्थानीय प्रतिनिधि या संवाददाता नियुक्त किए जाते हैं जो नियमित रूप से सूचना भेजते हैं।
• उदाहरण: समाचार पत्रों के रिपोर्टर।

• प्रश्नावली और अनुसूचियों के माध्यम से (Mailing Questionnaires and Schedules):
• प्रश्नों की एक सूची बनाई जाती है।
• डाक द्वारा (Mailed Questionnaire): प्रश्नावली डाक से उत्तरदाताओं को भेजी जाती है।
• गणकों द्वारा (Schedules filled by Enumerators): गणक खुद उत्तरदाता के पास जाते हैं, प्रश्न पूछते हैं और अनुसूची भरते हैं।

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4. प्रश्नावली के गुण (Qualities of a Good Questionnaire)

• प्रश्नों की संख्या सीमित होनी चाहिए।
• प्रश्न सरल, स्पष्ट और छोटे होने चाहिए।
• प्रश्नों का क्रम तार्किक (Logical) होना चाहिए।
• व्यक्तिगत या गुप्त प्रश्न पूछने से बचना चाहिए।
• बहुविकल्पीय या हाँ/ना वाले प्रश्न होने चाहिए।

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5. द्वितीयक आँकड़ों के स्रोत (Sources of Secondary Data)

• प्रकाशित स्रोत (Published Sources):
• सरकारी प्रकाशन (जैसे- भारत की जनगणना, आर्थिक सर्वेक्षण)।
• अर्ध-सरकारी प्रकाशन (जैसे- नगर निगम की रिपोर्ट)।
• अंतर्राष्ट्रीय प्रकाशन (जैसे- विश्व बैंक, IMF की रिपोर्ट)।
• समाचार पत्र और पत्रिकाएं।

• अप्रकाशित स्रोत (Unpublished Sources):
• ये आँकड़े प्रकाशित नहीं होते, बल्कि निजी अनुसंधान या कार्यालयीन रिकॉर्ड में सुरक्षित रहते हैं।

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6. प्रतिदर्श (Sampling) से संबंधित मुख्य अवधारणाएँ

• समग्र या जनसंख्या (Population / Universe): अनुसंधान के क्षेत्र से संबंधित सभी इकाइयों का कुल समूह।
• प्रतिदर्श (Sample): समग्र में से चुनी गई कुछ प्रतिनिधि इकाइयाँ।
• प्रतिचयन के प्रकार (Types of Sampling):
• यादृच्छिक प्रतिचयन (Random Sampling): इसमें समग्र की प्रत्येक इकाई के चुने जाने की समान संभावना होती है।
• विचारित या सविचार प्रतिचयन (Purposive Sampling): अनुसंधानकर्ता अपनी इच्छा या विवेक के अनुसार इकाइयाँ चुनता है।
• स्तरीय प्रतिचयन (Stratified Sampling): समग्र को विभिन्न वर्गों या स्तरों में बांटकर हर स्तर से प्रतिदर्श चुना जाता है।

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7. महत्वपूर्ण त्रुटियाँ (Errors in Data Collection)

• प्रतिचयन त्रुटियाँ (Sampling Errors): यह त्रुटि तब होती है जब पूरे समग्र के बजाय केवल प्रतिदर्श (Sample) के आधार पर निष्कर्ष निकाले जाते हैं। (इसे प्रतिदर्श का आकार बढ़ाकर कम किया जा सकता है)।
• गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ (Non-Sampling Errors): यह त्रुटि आँकड़ों के संकलन के दौरान होती है (जैसे- उत्तरदाता द्वारा गलत उत्तर देना, गणक की लापरवाही आदि)। यह त्रुटि प्रतिचयन त्रुटि से अधिक गंभीर होती है।